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人脸识别系统使用计算机算法来挑选关于人脸的特定而独特的细节。这些细节，例如眼睛之间的距离或下巴的形状，人脸识别打卡机费用，然后被转换为数学表示，并与在人脸识别数据库中收集的其他面部的数据进行比较。关于特定脸部的数据通常被称为脸部模板，人脸识别打卡机费用，并且与照片不同，因为它被设计为包括可用于区分一个脸部与另一个脸部的某些细节。一些人脸识别系统不是积极地识别未知人，而是被设计成计算未知人与存储在数据库中的特定人脸模板之间的概率匹配分数。这些系统将提供几个潜在的匹配，按照正确识别可能性的顺序排列，人脸识别打卡机费用，而不是返回单个结果。人脸识别系统在具有挑战性的条件下识别人的能力各不相同，例如照明不良、图像分辨率低和视角次优(例如在从上方俯视未知人的照片中)。人脸识别市场的快速发展一方面归功于生物识别需求的多元化，另一方面则是由于人脸识别技术的进步。人脸识别打卡机费用

接下来分别介绍两类人脸识别算法中的一些重要的算法。特征脸方法利用王分量分析进行降维和提取特征。王分量分析是一种应用十分普遍的数据降维技术，该方法选择与原数据协方差矩阵前几个较大特征值对应的特征向量构成一组基，以达到较好表征原数据的目的。因为由主分量分析提取的特征向量返回成图像时，看上去仍像人脸，所以这些特征向量被称为“特征脸”。在人脸识别中，由一组特征脸基图象张成一一个特征脸子空间，任何一幅人脸图象(减去平均人脸后)都可投影到该子空间，得到一一个权值向量。人脸识别打卡机费用不同个体之间的区别不大，所有的人脸的结构都相似，甚至人脸的结构外形都很相似。

人脸识别具有这方面的特点，它完全利用可见光获取人脸图像信息，而不同于指纹识别或者虹膜识别，需要利用电子压力传感器采集指纹，或者利用红外线采集虹膜图像，这些特殊的采集方式很容易被人察觉，从而更有可能被伪装欺骗。人脸识别现在一项应用是人证识别，即人脸识别与身份证相结合并进行静态图片的比对，其应用范围已经非常的普遍，例如其应用领域有：人证识别公证处：公证资料、身份证信息的真实性验证等。人证识别教育：考生身份验证，协**务人员判定考生身份的真实性。人证识别企业来访：大中型厂矿企业、企事业单位招聘、人员管理身份验证。人证识别网吧：网吧上网者的身份核对与登记，有效实行实名制。人证识别旅店住宿：旅店投宿人员身份验证登记等。人证识别电信：电话手机及各种通信业务开户身份验证等。

线段Hausdorff距离(LHD)的人脸识别方法，心理学的研究表明，人类在识别轮廓图(此如漫画)的速度和准确度上丝毫不比识别灰度图差。LHD是基于从人脸灰度图像中提取出来的线段图的，它定义的是两个线段集之间的距离，与众不同的是，LHD并不建立不同线段集之间线段的一对应关系，因此它更能适应线段图之间的微小变化。实验结果表明，LHD在不同光照条件下和不同姿态情况下都有非常出色的表现，但是它在大表情的情况下识别效果不好。弹性图匹配的人脸识别方法，弹性图匹配法在二维的空间中定义了一种对于通常的人脸变形具有一定的不变性的距离，并采用属性拓扑图来表示人脸，拓扑图的任一顶点均包含特征向量，用来记录人脸在该顶点位置附近的信息。在任意一幅图像中进行人脸识别之前，需要定位人脸位置和大小。

人脸识别系统重复人员检测技术，对短时间内多次出现在银行的人员进行报警，提醒保安人员做出及时防范，极大程度上提高了银行的安全性。身份识别，主要是因为人的面貌属于人本身固有的生物特征，这种特征具有不可复制，难于伪造的特点，弥补了密码、签字、口令、证据等传统手段容易泄漏、遗忘的缺点。从人脸识别的需求上来说，除了传统的考勤、门禁等应用外，视频监控环境下的身份识别需求也非常迫切，即在一个较复杂的场景中，在较远的距离上识别出特定人的身份。另外，我国有着近14亿人口，而人脸识别系统的市场大小很大程度上也和人口的数量相关，这从本质上决定了人脸识别市场有着巨大的潜力。得益于云计算的快速发展，各类大数据的场景应用都找到了强有力的支撑平台。常见于各类影视作品的人脸识别技术，在云计算、大数据相关技术的帮助下，已经成为目前炙手可热的前沿领域。人脸由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部构成，这些局部和它们之间结构关系的几何描述，作为识别人脸的重要特征。人脸识别打卡机费用

人脸识别系统成功的关键在于是否拥有的重要算法，并使识别结果具有实用化的识别率和识别速度。人脸识别打卡机费用

人脸识别开始与我们的生活息息相关，与我们的身份信息出行信息等隐私和财产关系也越来越紧密，人脸识别的数据安全也因此也变得越来越重人脸识别技术应用到商用车领域里，一方面有利于保证司机/乘客的基本安全问题，另一方面，有利于提升商用车的监管效率，为行政监管带来便利，并助力智慧城市的发展。人脸识别应用在人工智能、5G、大数据、云计算等技术的发展，日渐成为场景应用的发展方向，商用领域不断增加。现在，逐渐应用在智慧校园建设当中。智慧校园解决方案，在校园人脸识别系统录入学校师生、职工的人脸等信息，识别区别是不是学校人员，实现场景刷脸应用。人脸识别打卡机费用