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西藏自治区水利厅网站近日发布西藏自治区“十四五”水利信息化重点项目EPC总承包(设计、采购、施工)中标结果公告结果公示，中标人为：中水北方勘测设计研究有限责任公司项目名称：西藏自治区“十四五”水利信息化重点项目EPC总承包(设计、采购、施工)中标人信息中标人：中水北方勘测设计研究有限责任公司投标报价中标价格：58257840.00元

工程概况项目规模：建设水利信息基础设施、数字孪生平台、水利智能业务应用、网络安全体系等4大建设内容。本项目建设目标：1）重点补齐信息化监测短板，各方面提升数据感知能力；2）做好数字流域建设，推进智慧水利建设决策部署；3）提高水利业务智慧化水平，夯实西藏智慧水利基础；4）建成安全可靠的水利网络安全防护和信息化保障双重体系；5）优化完善智慧水利保障体系。本项目总投资为：6474.64万元。本项目主要建设内容包括：水利信息基础设施、数字孪生平台、水利智能业务应用、网络安全体系等。

阿拉互联作为第三方供应商承接  3D建模业务  有需要联系 三维渲染发动机、可视化数据服务平台、可视化地图服务平台。北京本地数字孪生信息中心

机械+数字孪生，让“会种”转变为“慧种”阿拉互联数字孪生对大棚的各类设备、设施以及农作物进行三维建模，实现大棚内植株生长情况、生长环境的各个方面监测。同时，工作人员可以在平台上远程操控机械设备，自动调节大棚温度、湿度和光照，完成精细播种、水肥智能化灌溉。在农业机械化和数字孪生的加持下，管理者根据大棚的实时情况，科学合理地进行水肥投入，提高农作物产量和品质，降低生产成本和人工成本，减少农业活动带来的污染，从“会种”转变为“慧种”。展厅+数字孪生，打造现代农业示范区阿拉互联数字孪生为该园区打造「农业展厅」，将园区内部构建成3D可视化的互动界面，以更加炫酷、震撼的方式展示整体种植情况，直观便捷地体现产业园区的建设规模及建设成果。通过数字AR功能，用户看到数字文化场景，获得沉浸式互动体验。在区域层面，设计全园区旅游线路，利用数字场景和现实的串联，构筑多个农业文旅示范基地、农业文旅示范线路，服务乡村振兴和区域发展。北京哪些数字孪生联系方式浙江数字孪生客服电话。

实时监测数据与空间设备同步关联  让数据 活在城市管理的各个环节  实现空间 地下地上一体化孪生管理  

工厂运营管理   生成工艺存在黑匣  数据不透明问题  it信息化系统之间不互通  ，存在过度浪费和数据孤岛  传统二维系统不够直观  数据价值没有好好体现   实现全程工艺透明化 孪生管理实现全程工艺  透明化 孪生管理   多源异构 数据融合  提高数据利用价值 实现数据与三维空间位置绑定    实现生成全过程的管控   促进管理透明化   统一数据门户  创建  一眼纵观全局的效果   提高运维作业效率 ，降低人员技术门槛   降低培训成本

自动读取生产现场实时回传的检测数据，并实时显示在三维场景的设备工位、传感器上方，实时监控设备运行状态，对于超出预设值的情况，系统进行预警提醒。4、设备管理功能。系统能够及时采集并列出设备的故障报警信息，点击报警信息能自动定位到具体的设备，并在报警设备处显示醒目的报警标签，同时，可以快速查看设备的详细报警及故障情况。5、资产可视化。实现所有**设备和联体设备的三维建模，可以快速搜索、定位目标设备，从而查看设备的安装应用信息、归属信息等。6、设备实时联动可视化管理。实现运行设备数据的实时采集，并自动上传到平台上，确保系统中的数据与运行设备的运行情况保持同步，真实反映工厂设备的真正运行情况。五、给客户带来的价值1、alameta利用***的计算机图形技术，基于三维虚拟现实的比较好形式，实现对智慧工厂的真实展现，把“实体空间”和“虚拟呈现”融合在一起，采集实体生产制造过程中的所有实时数据，在虚拟环境中实现集成展示。2、通过此系统可以使虚拟环境中的生产仿真与现实中的生产无缝融合，利用数字孪生工厂的灵活优势，提高企业管理与生产的透明化程度，提高企业领导经营分析与管理决策的工作效率。多源大数据融合分析发动机等众多技术。

灌区数字孪生建设是一个复杂的、全新的系统工程，需立足灌区生产和管理实际，融合物联网、大数据、GIS等现代信息技术，实现灌区主要业务应用的数字化、网络化、智能化，满足灌区水情、雨情、墒情、工情的日常监管，水资源配置与调度以及水旱灾害防御等重大场景的方案推演和决策指挥。灌区数字孪生建设总体技术架构如图所示。从下往上依次为物理灌区层、基础设施层、孪生平台层、智能应用层、用户层，实现业务流程“感知—汇聚—决策—智控”全过程从实体灌区到物理灌区到孪生灌区再回归实体灌区的循环过程。该过程依托灌区网络安全体系、运行维护体系保障，实现灌区从标准建立到运行管理的体制保障和机制创新，确保灌区数字孪生建设的安全性、适应性、先进性、可拓展性和开发性。江苏数字孪生模型供应商家。北京品牌数字孪生服务费

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汇聚融合灌区各类数据形成数据底板，包括基础数据、监测数据、业务管理数据、地理空间数据、外部共享数据、背景底板建设。在数据底板支撑及灌区需求牵引下，建设灌区迫切所需的灌区旱情监测预警、供需水预报决策、水资源优化配置调度等模型库及知识库，形成灌区智慧大脑。基于现代计算机、互联网、大数据、GIS、模型算法等新兴技术，紧扣灌区业务需求，建设包含综合查询分析、供需水预报与决策、水资源配置与供用水调度、农业水价综合革新、水旱灾害防御、工程管理、灌区一张图的业务应用平台，建设灌区信息化移动端，为灌区业务管理和决策指挥赋能。北京本地数字孪生信息中心