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在数智化时代,数据被视为企业的“新石油”,是驱动企业运营和决策的动力。客户和供应商的档案信息等企业数据,就如同企业的“神经”,处在各个业务环节中。当企业拥有准确、完整的数据,企业能够深入洞察客户需求和偏好,为客户提供个性化的服务;当供应商数据得到有效管理,企业的采购流程将得到优化、串标围标等风险也将得到有效控制,进一步提高企业的运营效率;当企业得到快速准确的舆情数据,企业可以及时发现潜在的风险和危机,采取应对措施,制定精细策略,增强市场竞争力。01企业亟需突破客商数据管理与应用难题企业在实际日常运营中,会面临诸多与数据相关的难题。1.获取高质量数据难:随着数据量的急剧增加,从海量信息中获取高质量的数据变得越来越具有挑战性。多渠道来源的数据杂乱无章,数据采集方法的不统一使得数据整合变得更为复杂。此外,涉及多区域和多语言的数据难以统一管理,导致高质量数据的筛选难度加大。这些问题给企业的业务决策和数据分析带来了极大的困扰。2.数据维度不够多面,无法识别风险:在数据采集过程中,由于数据集的不完整或忽略了关键数据,导致无法获取数据维度。数据更新不及时,使得新的风险未被及时纳入数据分析范围。此外。
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