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新技术的出现不断改变着数据分析的方式。在商业世界中，数据几乎是每个重要决策的重要。每家公司都希望获取更多的相关数据，非标自动化工业自动化制造，通过这些数据可以将整个业务流程提高到一个全新的水平。收集相关数据成为企业较艰巨的任务之一，但是技术的进步使这个任务变得更加容易。工业物联网成为了企业的强大工具，它可以帮助企业收集重要的技术数据。工业物联网为企业提供更快的实时数据。所有数据均来自传感器，非标自动化工业自动化制造，这些传感器使企业能够读取和分析数据。在数据分析的基础上，企业可以决定需要进行哪些更改。企业会根据数据指示进行必要的更改，非标自动化工业自动化制造，而新的更改之后会提高业务流程的整体生产力和效率。工业物联网快速变化的市场需要数据支撑。非标自动化工业自动化制造

在工业物联网白皮书中，将工业物联网描述为：致力于工业控制系统联网，使之形成大型的端对端系统。工业物联网系统能与人联接，能充分集成企业内部系统、工艺流程和分析工具。这样的端对端系统被称为“工业物联网系统”。工业物联网的架构，从商业利益诉求开始，基于各类应用，进行生态体系的研究，并通过简化方式对系统架构进行解释，便于各领域组织和个人的理解。不同于工业4.0在“集成”之上，更注重供应链的研究，工业物联网则更偏向于对利益相关者“角色”的研究。惠州非标自动化价格工业物联网快速变化的市场需要数据支撑，产生了市场对数据获取的急切要求。

如何建设工业物联网？我们的期许是工业物联网建设的价值观，其他一起都是方法论。首先，我们在规划物联网时要本着既要有高瞻远瞩，又要有务实可行的精神。在思考黑盒子的大小时我们要高瞻远瞩，设计方案尽可能地以黑盒子尽量小为目标，而实施方案则按照价值成本分析选择合适的黑盒子的大小，也就是选择合适的管理粒度，从而保证投入收益的平衡，甚至我们可以把黑盒子尽量定义的大些，用以验证工业物联网的可行性，较大可能地降低工业物联网实施的风险。

工业物联网的执行视角：三层网络。在三层架构模式之中存在三层网络：邻接网络、接入网络、服务网络、邻接网络，通过一定数量的转发节点连接一定区域范围内的边缘节点（包括传感器、驱动器、设备、资产、控制系统和边缘服务），并且在区域内形成局部网络。邻接网络可以理解为物联网的边缘网络，不过它更强调了在一个场景化的空间范围内。服务网络，实现平台层和企业层连接。它可以是物联网，也可以是运营商的移动网络，或是企业私有网络，还可以是建立在各种网络之上的虚拟专线网络。其实，企业系统之间的互联也可以通过服务网络。工业物联网通过专业用户或逻辑用户自助式的一系列操作，能够获取到系统的基本功能或服务。

工业物联网的发展趋势：1、终端智能化：包括底层传感器设备自身向着微型化和智能化的方向发展，以及工业控制系统的开放逐渐扩大，使得工业控制系统与各种业务系统的协作成为可能；2、网络扁平化：使信息在真实世界和虚拟空间之间智能化流动，实现对生产制造的实时控制、精确管理和科学决策进行了大量的研究与探索。3、服务平台化：提升连接灵活、扩展用户规模、增强数据的安全性、应用开发的简易友好，依据用户实际需求提供设备远程管理、预防性维护和故障诊断等服务。工业物联网可以主动监控机器并在设备偏离其规定参数时发出警报。非标自动化工业自动化制造

工业物联网的业务域即是企业各类的业务系统。非标自动化工业自动化制造

工业物联网的四个视角中的系统和能力是相互交织，只是看待的角度层面不同。商业视角和应用视角更多的是从商业的角度来看待生产活动，它更关心的是资金、客户关系、供应链、人力资源、企业资产、产品的生命周期等等，是从上（需求）向下（实现）看待工业物联网。功能组件和执行组件是从信息技术、行业技术的角度来看生产活动，它聚焦于如何调配计算资源、如何传递信息、如何操作设备、系统的维护和运营、技术构架的健壮性和安全性，更层次化、深入化地理解工业物联网系统，关注于它的“有机性”。非标自动化工业自动化制造

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