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农牧业大数据的应用可以加速农业、畜牧产业建设转型升级，能有效推进农牧业信息化技术在畜牧业行政管理、生产经营、为农服务等方面的应用创新，以信息化畜牧业现代化建设，推动“草畜平衡”。在推进养殖规模化、生产标准化、经营产业化、布局区域化、服务社会化为特征的现代畜牧业过程中，为实现管理科学、环境友好、资源节约、效益，发挥着重要作用，为进一步转变畜牧业生产方式、提升行业管理水平、保障畜产品安全有效供给提供了强有力支撑。青海生物监测大数据平台开发公司就找四川睿尔琪科技有限公司。甘孜州动物数据采集平台怎么搭建

农牧业大数据平台的农业数据模块，即“数字农业综合决策分析“一张图”系统，通过地理信息技术构建线上的数字孪生农业生态环境，以一张卫星遥感地图为底图，汇聚多源的农业地理信息数据，如行政区划、农业规划、河流水系、农田林地等信息，形成一张图展示、决策、分析、应用为一体的综合决策指挥体系。系统设置全市农业概览（包括种植区域、品种统计、产量统计、销售情况、经营主体等功能模块），遥感监测、时空气象、环境监测、虫情监测、长势监测等，为农牧业发展提供数据支撑和技术支撑。拉萨智慧农业数据采集平台定制电话四川生物监测大数据平台开发公司就找四川睿尔琪科技有限公司。

农业大数据是融合了农业地域性、季节性、多样性、周期性等自身特征后产生的来源广、类型多样、结构复杂、具有潜在价值，并难以应用通常方法处理和分析的数据。农业大数据是大数据[2]理念、技术和方法在农业的实践。农业大数据涉及到耕地、播种、施肥、杀虫、收割、存储、育种等各环节，是跨行业、跨专业、跨业务的数据分析与挖掘，以及数据可视化。根据农业的产业链条划分，农业大数据主要集中在农业环境与资源、农业生产、农业市场和农业管理等领域。

在不久的将来，会以大数据为基础，与智能制动设备企业合作，通过云计算、云数据，让设备高效率应用生产，比较终实现智能化养猪，将会出现智能环境、智能饲喂、智能称重、智能识别、智能疾控等。未来人工智能在养猪领域还能实现，建立生猪风险预警的智能系统，输入猪场的存栏情况（保育猪、母猪等头数，日龄）系统自动预测未来面对风险与收益等，通过预测风险和收益，养猪相关的金融产品（借贷、保险、生猪期货等）就可以很顺利的开展。人工智能还可能应用到猪病防控等方面。四川生物监管大数据平台开发公司就找四川睿尔琪科技有限公司。

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